ТОП-15 Курсов по Машинному Обучению в 2020 году

Программирование

👨‍💻 Машинное обучение (Machine Learning) — это методы искусственного интеллекта, которые позволяют системе обучатся в ходе решения большого количества сходных задач. 🏆 В этой подборке мы собрали 15 лучших курсов машинного обучения для начинающих с нуля.

Читайте также: ТОП-15 лучших курсов искусственного интеллекта.

🥇 Профессия Data Scientist: машинное обучение от SkillBox

Программа включает в себя 288 уроков. На курсе студенты готовят работы для портфолио. Создатели проекта обещают помощь с трудоустройством и безграничный доступ к образовательным материалам. Спикеры курса: data scientists Валентин Пановский, Лидия Храмова, Адель Томилова, Андрей Мещеряков, analyst Артемий Козырь, methodist Михаил Овчинников, developer Алексей Джумурат, engineers deep learning Алексей Мастов, Дмитрий Коробченко, data architect Николай Голов.

  • 🕙 Длительность: 13 месяцев.
  • 💰 Стоимость: от 69 000 ₽.
  • 💵 Рассрочка: от 2 875 ₽/мес на 12 месяцев.
  • ✔️ Сертификат: есть.

Программа предполагает обучение студентов программированию на языке Пайтон, виртуальному представлению информации с помощью Dashboard. Участники курса получают навыки работы в библиотеках обработки данных, БД типа SQLite3. Занятия позволяют приобрести опыт обучения ИНС с Keras, создания рекомендательных программ.

🔎 Подробнее о курсе

🥈 Курс по машинному обучению от SkillFactory

Программа разработана для учеников, владеющих скриптовым языком Питон, знающих статистику, математику. В качестве преподавателей курса выступают эксперты IT-компании EORA: Антон Киселев, Сергей Веренцов, Эмиль Магеррамов.

  • 🕙 Длительность: 3 месяца.
  • 💰 Стоимость: от 36 900 ₽.
  • 💵 Рассрочка: от 3 000 ₽/мес на 12 месяцев.
  • ✔️ Сертификат: есть.

Большое внимание на курсе уделяется практике. Для закрепления знаний и навыков предусмотрено решение студентами 500 заданий, а также участие в двух хакатонах. На занятиях ученики осваивают способы Machine Learning, методы работы с данными, деревьями, оценки ML-моделей, рекомендательные приложения.

🔎 Подробнее о курсе

🥉 Машинное обучение от Нетологии

Программа ориентирована на приобретение практических навыков построения нейронных сетей. Курс дает знания и умения, которые необходимы профессионалу уровня middle. Главный эксперт проекта: data scientist Вячеслав Мурашкин. Преподаватели программы: developer Константин Башевой, data scientist Вячеслав Мурашкин, director developer Алексей Кузьмин, аналитик Константин Гусев.

  • 🕙 Длительность: 5 месяцев.
  • 💰 Стоимость: от 56 000 ₽.
  • 💵 Рассрочка: от 4 667 ₽/мес на 12 месяцев.
  • ✔️ Сертификат: есть.

В процессе обучения студенты разрабатывают шесть проектов для портфолио. Программа позволяет приобрести навыки разработки, оценки, анализа способов машинного обучения при помощи алгоритмов Sklearn.

🔎 Подробнее о курсе

Машинное обучение от Stanford University на платформе Coursera (англ.)

При подготовке программы эксперты ориентировались на многочисленные научные исследования. Занятия ведет профессор Стэндфордского университета Эндрю Нг.

  • 🕙 Длительность: 3 месяца.
  • 💰 Стоимость: бесплатно.
  • ✔️ Сертификат: платный, 4 215 ₽.

На занятиях студенты знакомятся с линейной регрессией и ее применением в бизнесе, осваивают программирование в Matlab, Octave и регуляризацию. В процессе обучения Эндрю делится со студентами примерами применения методов машинного обучения в реальной жизни. Купив курс, новые слушатели получат возможность сформировать четкое представление о нейронных сетях и их использовании, приобрести навыки создания ИНС.

🔎 Подробнее о курсе

Машинное обучение от GeekBrains

Курс дает возможность получить опыт разработки и оптимизации проектов Machine Learning. Преподаватели программы: data scientists Сергей Ширкин, Никита Баранов, Федор Ерин, Иван Максимов, аналитик Ксения Густокашина.

  • 🕙 Длительность: 5 месяцев.
  • 💰 Стоимость: от 48 000 ₽.
  • 💵 Рассрочка: нет.
  • ✔️ Сертификат: есть.

На практических занятиях студенты осваивают разработку пяти ML-проектов: системы оценки заемщиков, прогнозирования стоимости недвижимости и пр. В процессе обучения участники курса приобретают навыки работы с библиотеками Matplotlib, Numpy на Python. Студенты занимаются созданием и сравнением моделей, переносом проектов в PyCharm из Jupyter Notebook.

🔎 Подробнее о курсе

Полный курс по Data Science от SkillFactory

Образовательная программа проходит в формате хакатонов, соревнований, тренингов. Студент может рассчитывать на индивидуальную помощь куратора. Организаторы проекта обещают содействие в устройстве на работу и 10 готовых самостоятельных IT-проектов в портфолио. Преподаватели курса: developer Андрей Зимнов, enqineer Дмитрий Коробченко, COO Data Lab Эмиль Магеррамов, главный специалист R&D Антон Киселев.

  • 🕙 Длительность: 12 месяцев.
  • 💰 Стоимость: от 96 000 ₽.
  • 💵 Рассрочка: от 7 917 ₽/мес.
  • ✔️ Сертификат: есть.

Обширный образовательный курс позволяет студентам освоить программирование на Python, анализ в NumPy, визуализацию, работу с HTML, методы матанализа, статистики, оптимизации в Data Science. Ученики получают навыки обучения машин и работы с нейросетями, инжиниринга данных.

🔎 Подробнее о курсе

Data Scientist от Нетологии

В процессе обучения студенты подготовят 80 практических работ, а также выполнят многочисленные тесты и лабораторные задачи. Более 10 IT-проектов можно будет добавить в портфолио. В процессе обучения кураторы помогут подготовить резюме для трудоустройства. Возглавляет курс техдиректор «ДомКлик.ру» Алексей Кузьмин. Преподаватели программы: IT-аудитор Олег Булыгин, аналитик Константин Башевой, разработчик Ирина Хомутова, data scientist Вячеслав Мурашкин.

  • 🕙 Длительность: 12 месяцев.
  • 💰 Стоимость: от 130 000 ₽.
  • 💵 Рассрочка: от 5 410 ₽/мес.
  • ✔️ Сертификат: есть.

Программа предусматривает обучение студентов созданию запросов на языке SQL, использованию Python, построению моделей ML, рекомендательных программ, нейронных сетей.

🔎 Подробнее о курсе

Machine Learning Pro + Deep Learning (SkillFactory)

Создатели курса подготовили продвинутую программу обучения с глубоким погружением в особенности ML и Dl. Для занятий необходимо знакомство с языком Python. Студентов ждут увлекательные соревнования и хакатоны. Преподают курс сотрудники EORA Киселев Антон, Магеррамов Эмиль, Веренцов Сергей, инженер NVIDIA Коробченко Дмитрий, девелопер из Yandex Зимовнов Андрей.

  • 🕙 Длительность: 5 месяцев.
  • 💰 Стоимость: от 47 900 ₽.
  • 💵 Рассрочка: от 4 000 ₽/мес.
  • ✔️ Сертификат: есть.

На курсах студенты узнают о способах и задачах ML, Dl. Познакомятся с классификацией данных. Освоят регрессию, кластеризацию, кросс-валидацию. Отработают навыки работы с деревьями Sklearn и варианты разработки рекомендательных программ.

🔎 Подробнее о курсе

Data Science и нейронные сети для новичков от Neural University

Программа обучения предполагает изучение видеоуроков, решение домашних задач, индивидуальное консультирование, разбор ошибок, стажировку и защиту своего проекта. Преподаватели курса: Хайдаров Марат, Костин Герард, Кузин Сергей, Ермилов Дмитрий, Рудницкий Андрей.

  • 🕙 Длительность: 9 месяцев.
  • 💰 Стоимость: от 39 900 ₽.
  • 💵 Рассрочка: нет.
  • ✔️ Сертификат: есть.

За время обучения студенты осваивают 28 нейронных сетей и нарабатывают навыки их создания. В процессе прохождения курса участники создают «мощное» портфолио. Преподаватели занимаются подготовкой студентов к выходу на рынок по профессии.

🔎 Подробнее о курсе

Факультет Аналитики Big Data от GeekBrains

Представители онлайн-проекта обещают гарантированное трудоустройство. Программа предполагает разработку учениками шести реальных проектов и приобретение математических знаний, о которых спрашивают работодатели на собеседовании. Преподают курс эксперты-практики: декан факультета Big Data Ширкин Сергей, аналитик Mail.ru Колпакова Екатерина, data scientists Измайлов Константин и Максимов Иван, BL lead Севастьянов Константин, программист Орлов Леонид, аналитик Гунин Михаил, разработчики Петренко Алексей и Щупоченко Виктор, преподаватель Кручинин Сергей, создатель «Нерепетитор.ру» Кирьянов Дмитрий, техдиректор Forly Capital Романчук Сергей.

  • 🕙 Длительность: 18 месяцев.
  • 💰 Стоимость: от 160 000 ₽.
  • 💵 Рассрочка: от 9 000 ₽/мес.
  • ✔️ Сертификат: есть.

Программа позволяет получить навыки написания алгоритмов на Python, работы в Linux, построения процессов ETL и моделей скоринга, прогнозирования, а также рекомендательных приложений. Студенты научатся сегментировать, классифицировать, кластеризовать базу, формировать отчеты, работать с библиотеками обучения машин, обрабатывать данные.

🔎 Подробнее о курсе

Искусственный интеллект и машинное обучение от Udemy

Изучение курса не требует знания языков программирования, статистики и математики. Создатели подборки обучающих материалов обещают вернуть деньги, если программа не понравится. Ведет занятия магистр кафедры «Международных отношений и мировой экономики» Тимур Казанцев. Ученикам предоставляется бессрочный доступ к материалам.

  • 🕙 Длительность: 3 часа.
  • 💰 Стоимость: от 1 499 ₽.
  • ✔️ Сертификат: есть.

Курс дает возможность ознакомиться с основами глубокого и машинного обучения, нейронных сетей. Студенты осваивают способы решения практических задач с помощью Machine Learning на Python и в Excel. Получают навыки создания нейронной сети для распознавания рисунков.

🔎 Подробнее о курсе

Machine Learning: базовый курс от Otus

Программа требует наличия начальных знаний программирования на Python и высшей математики. В процессе обучения студенты подготовят эффектные работы для портфолио. Преимущества курса — это темы, которые часто упускают создатели обучающих программ: особенности создания программ для поиска аномалий и прогнозирования временных рядов. Преподаватели: Антон Захаренков, Антон Лоскутов, Анастасия Гайдашенко, Андрей Сухобок, Андрей Канашов, Дмитрий Сергеев, Дмитрий Музалевский.

  • 🕙 Длительность: 5 месяцев.
  • 💰 Стоимость: от 60 000 ₽.
  • 💵 Рассрочка: от 22 500 ₽/мес.
  • ✔️ Сертификат: есть.

Программа позволяет на профессиональном уровне познакомиться с методами работы с данными, получить навыки для начала карьеры в Data Science. Студенты на курсе получают знания об основных и продвинутых способах обучения машин, анализе данных и временных рядов, рекомендательных приложениях.

🔎 Подробнее о курсе

Введение в машинное обучение от ВШЭ и Яндекс на Coursera (бесплатно)

Программа рассчитана на студентов, которые имеют базовые знания о векторах, функциях, матрицах, производных, навыки программирования на «Питоне». Преподают курс эксперты ВШЭ и Yandex, активно практикующие машинное обучение, Константин Воронцов и Евгений Соколов.

  • 🕙 Длительность: 7 недель.
  • 💰 Стоимость: бесплатно.
  • 💵 Рассрочка: от 3 250 ₽/мес на 12 месяцев.
  • ✔️ Сертификат: есть, для получения необходимо заплатить 2 129 ₽.

На курсе студенты познакомятся с основными видами задач, которые можно решить с помощью ML. Ученики получат навыки оценки моделей, познакомятся с полезными библиотеками. При составлении программы преподаватели использовали реальные проекты для решения востребованных задач.

🔎 Подробнее о курсе

Специализация Машинное обучение и анализ данных от МФТИ и Яндекс на Coursera (бесплатно)

Знания и навыки специалиста Data Scientist предлагают преподаватели из института МФТИ, Yandex и Фонда E-Learning development. Преподаватели программы: scientist Facebook Евгений Рябенко, эксперт ML Виктор Кантор, профессор Константин Воронцов, data scientist Эмели Драл, глава отдела распознавания образов в YANDEX Антон Слесарев, руководитель группы анализа неструктурированных данных в YANDEX Евгений Соколов.

  • 🕙 Длительность: 7 месяцев.
  • 💰 Стоимость: от 5 801 ₽/мес.
  • ✔️ Сертификат: есть.

Программа предполагает знакомство студентов со всеми этапами работы с данными — от формирования массивов до оценки качества. На занятиях ученики получат навыки применения эффективных инструментов анализа и регрессии. Под присмотром преподавателей студенты разработают рекомендательное приложение, познакомятся с алгоритмами оценки эмоциональной стороны текста, прогнозирования спроса на продукцию, вероятности перехода аудитории по рекламному объявлению.

🔎 Подробнее о курсе

Нейронные сети (бесплатный курс от Stepik)

Сложная программа Stepik дает возможность получить теоретические знания и практические навыки работы с ИНС. Студенты курса научатся применять сетевые системы для анализа массивов данных. Занятия требуют уверенного знания степеней, логарифмов и производных, навыков программирования на Питон 3. Преподаватели образовательного курса: инженер СПбГУ Арсений Москвичев, эксперт по анализу, интерпретации, статистике данных Анастасия Миллер.

  • 🕙 Длительность: 30 часов.
  • 💰 Стоимость: бесплатно.
  • ✔️ Сертификат: есть.

На занятиях в Stepik можно получить навыки обучения нейросетевых проектов разного типа. Первая часть программы дает теоретические знания, вторая — опыт. Курс включает в себя ликбез по применению линейной алгебры на практике, перцептронах, градиентном спуске, мониторингу сетей.

🔎 Подробнее о курсе
Плохо
0
Пойдет
0
Супер
0
Поделиться с друзьями:
Владимир Буторин

Автор блога. Подбираю, анализирую и составляю рейтинги лучших курсов рунета для современных профессий в сфере маркетинга, программирования, дизайна, и т. д.

Оцените автора
( Пока оценок нет )
Добавить комментарий

Скидки до -80% в онлайн-школах!

Большая летняя распродажа от онлайн-школ! Актуальные акции и скидки до -80%!

Подробнее