Веб-аналитик — это специалист в цифровой сфере, который анализирует данные, основываясь на пользовательском поведении. Каждый такой специалист должен обладать навыками сквозной аналитики, который позволяет определить эффективность рекламных кампаний. Подготовили рейтинг проверенных онлайн-курсов сквозной аналитики, на которых можно пройти обучение с нуля.
По данным hh.ru средняя заработная плата опытного веб-аналитика составляет 150 000 рублей.
Сквозная аналитика от Skillbox
Самая крупная онлайн-школа Skillbox разработала курс сквозной аналитики, который идеально подойдет менеджерам по работе с клиентами, маркетологам, бизнес-аналитикам и финансовым директорам. Программа длится 2,5 месяца. После успешного прохождения курса выпускникам выдается диплом установленного образца.
В начале курса ученикам рассказывают о воронках продаж, приемах анализа интернет-рекламы и об оценке ее эффективности. Позже вы узнаете, что такое персонификация в веб-среде и научитесь выстраивать многоканальные последовательности. Вы поработаете с такими инструментами, как Tilda, GTM, «Яндекс.Метрика», Google Analytics, Microsoft Power BI, Roistat и CoMagic.
Профессия Маркетолог-аналитик от Нетологии
Курс от известной школы интернет-профессий проходит в режиме онлайн и длится 7 месяцев. Данная программа не подойдет новичкам, она рассчитана на middle-специалистов и будет особенно полезна аналитикам и интернет-маркетологам. После защиты дипломной работы каждый выпускник получает удостоверение о повышении квалификации.
В начале курса вы узнаете, чем отличается Яндекс.Метрика от GA и по какому принципу они работают, ознакомитесь с моделями построения сквозной аналитики, изучите базовые принципы программирования на языке R или Python (на выбор), научитесь визуализировать данные с помощью Power BI, проектировать продуктовые метрики, гипотезы и отчетность.
Курс по сквозной и веб-аналитике от GeekBrains
Онлайн-школа GeekBrains и Mail.ru Group разработали курс для новичков, интернет-маркетологов, предпринимателей, веб-разработчиков и специалистов по SEO. Программа длится 4,5 месяца в режиме онлайн. По окончании каждый выпускник получает диплом установленного образца и проект для портфолио. Также выпускники смогут пройти двухнедельную стажировку от Mail.ru Group или Room42.
В процессе обучения вы узнаете, что такое верхнеуровневые и низкоуровневые метрики, научитесь работать с такими инструментами, как Google Analytics, Яндекс.Метрика и Google Tag Manager. Кроме того, вас обучат анализу эффективности каналов и usability-исследованиям, расскажут, как работать с инструментами и ресурсами для реализации, в числе которых Call-tracking, CRM, Data Warehouse, Dashboards и другие.
Курс по сквозному анализу от SkillFactory
Этот курс идеально подойдет новичкам и людям с базовыми знаниями в сфере аналитики. Он длится полгода и проходит в режиме онлайн. В процессе обучения вы создадите 15 проектов для своего портфолио, из них 12 учебных и 3 самостоятельных разной длительности и степени сложности. Также в программу курса включены 48 бизнес-задач и порядка 1500 упражнений на тренажерах инструментов.
В первой части курса вы ознакомитесь с основными статистическими показателями, научитесь проверять статистические гипотезы и визуализировать данные. Позже вам расскажут о видах баз данных, обучат основам SQL, объединению таблиц и работе с типами данных. Ближе к концу вы научитесь использовать Google Таблицы и язык программирования Python.
Бесплатный видео урок сквозной аналитики от Нетологии
Крупный университет интернет-профессий Нетология предлагает пройти занятие по сквозной аналитике на бесплатной основе. Урок проводит Наталья Секацкая, которая является директором по развитию компании «Таргет Консалт Компани». Видеоурок длится чуть дольше часа.
На бесплатном занятии вы узнаете, как строить сквозную аналитику и закрепите эти знания путем рассмотрения кейсов крупных компаний. Вам расскажут, как внедрять data-driven подход в любой бизнес и принимать правильные маркетинговые решения. Также вы узнаете, какие инструменты необходимо освоить, чтобы повысить свою ценность на рынке труда.
