Нейронные сети являются одним из способов машинного обучения. Существует много онлайн-курсов по обучению работе с нейросетями. Одни из них дают лишь обзорное представление о профессии, другие полноценные знания и навыки. Сегодня рассмотрим 15 дистанционных курсов по нейронным сетям от лучших онлайн-школ.
По данным сайта hh.ru начинающий специалист без опыта работы может претендовать на заработную плату от 70 000 рублей в месяц.
- Специалист по нейронным сетям от SkillFactory
- Data Science аналитик от GeekBrains
- Философия искусственного интеллекта от Skillbox и МГУ
- Курс по нейронным сетям от SkillFactory
- Deep Learning от Нетологии
- Нейронные сети и глубокое обучение на Coursera (Английский язык)
- AI разработчик от SkillFactory
- Комплект курсов Machine Learning Pro + Deep Learning от SkillFactory
- Изучение профессии Data Scientist и машинное обучение от Skillbox
- Курс по машинному обучению от Нетологии
- Data Science и нейронные сети для новичков от Neural University
- Как стать специалистом по Data Science от Яндекса
- Специализация Машинное обучение и анализ данных на платформе Coursera от МФТИ и Яндекс
- Нейронные сети (Бесплатный курс от Stepik)
- Краткий курс машинного обучения на Хабре
Специалист по нейронным сетям от SkillFactory
80% обучения проходит на практике, 20% в виде важной теории. Курс можно проходить в удобном темпе без отрыва от работы. Все наставники являются опытными практиками из IT-индустрии. Они качественно проверяют домашние задания, помогают достичь целей обучения, отвечают на все вопросы. Вы будете практиковаться на реальных кейсах компаний, выполнять проекты для реальных заказчиков. В конце обучения помогают оформить резюме и готовят к собеседованиям. Лучшим ученикам предлагают пройти стажировку в компаниях-партнерах. На стажировке вы закрепите полученные навыки на практике и пообщаетесь с потенциальным работодателем.
Сайт: skillfactory.ru
Длительность: 24 месяца.
Стоимость: от 208 440 ₽.
Рассрочка: от 5 790 ₽/мес.
Сертификат: есть.
Вы научитесь:
- Программировать на Python и использовать его для анализа данных.
- Брать данные из различных источников: базы данных, файлы, интернет.
- Управлять данными в базах данных SQL.
- Проверять гипотезы при помощи Python.
- Решать практические задачи на основе моделей и алгоритмов машинного обучения.
Data Science аналитик от GeekBrains
Более 70% обучения проходит в форме вебинаров. Программа обновляется каждый месяц и предоставляет наиболее актуальные знания. Слушатели получают бонусы в виде бесплатного курса Английский для IT-специалистов, ключа к программам JetBrains и доступа к GeekClub, где собраны дополнительные материалы. 534 часа практики включают тренировки на специальных учебных стендах.
Сайт: gb.ru
Длительность: 12 месяцев.
Стоимость: от 144 000 ₽.
Рассрочка: от 4 000 ₽/мес.
Сертификат: есть.
По итогам обучения вы:
- Изучите и сможете использовать на практике инструменты Python, SQL, Tensorflow и Keras, PyTorch, Scrapy, Jupyter, Matplotli , Pandas,Seaborn, spaCy, PyCharm, Beautiful soup, MongoDB, OpenCV, Numpy, Docker, Git.
- Освоите построение модели прогнозирования, методы классификации баз и сегментации.
- Получите опыт формирования отчетов и построения рекомендательных структур.
- Научитесь писать чистый код и использовать Scikit-learn, Vowpal Wabbit и XGBoost в машинном обучении.
Философия искусственного интеллекта от Skillbox и МГУ
Совместная программа образовательной площадки Skillbox и МГУ, слушатели которой получают сертификат Университета. Курс состоит из 10 модулей, включающих 15 часов видеоматериалов. Предусмотрена защита дипломного проекта в виде публичного выступления по теме искусственного интеллекта.
Сайт: skillbox.ru
Длительность: 15 часов видеоконтента.
Стоимость: от 41 976 ₽.
Рассрочка: от 3 498 ₽/мес на 12 месяцев.
Сертификат: есть.
Из курса вы узнаете:
- Основные концепции научного и философского понимания ИИ, парадигмы и пути его применения.
- Познакомитесь с подходами нейроэтики, экспериментальной философии и когнитивных наук к морально-этическим проблемам использования беспилотных машин и разработки военных роботов, ответственности человека и правам машин.
- Рассмотрите вопросы использования ИИ в медицине при разработке биологических моделей и новых методов лечения.
- Сможете анализировать научные работы и вести собственные исследования в этой области.
Курс по нейронным сетям от SkillFactory
Партнерская программа NVIDIA Corporation и SkillFactory рассчитана на слушателей с базовым пониманием машинного мышления и знанием Python. Курс является составной частью более обширной программы обучения Data Science. Практические проекты, выполненные в ходе обучения, можно использовать в портфолио. Лучшим слушателям предоставляется реальная возможность трудоустройства: их резюме направляются партнерам с рекомендациями от SkillFactory.
Сайт: skillfactory.ru
Длительность: 10 недель.
Стоимость: от 41 400 ₽.
Рассрочка: есть, на условиях банков-партнеров.
Сертификат: есть.
Вы научитесь:
- Создавать нейронные сети для распознавания и классификации изображений.
- Работать с естественным языком.
- Узнаете, что такое сверточная нейронная сеть и сферы ее применения.
- Освоите способы оптимизации и обучения нейросетей.
Deep Learning от Нетологии
Программа подойдет для специалистов в области программирования, разработки и Data Science. Обучение занимает около 10 часов в неделю. Курс включает в себя изучение 5 предметных областей, более 40 практических заданий. Создание 14 проектов и защиту дипломного проекта. На протяжении обучения кураторы и эксперты университета оказывают вам помощь и поддержку в изучении материала.
Сайт: netology.ru
Длительность: 2,5 месяца.
Стоимость: от 31 500 ₽.
Рассрочка: от 2 625 ₽/мес.
Сертификат: есть.
По итогам курса вы:
- Освоите инструменты Padding, VGG, NiN, Pooling и LeNet, GoogLeNet, ResNet и DenseNet.
- Научитесь реализовывать графики функции потерь, сегментацию, обучать языковые модели.
- Сможете на практике применять методы градиентного спуска.
- Прогнозировать функции и выбирать оптимальную архитектуру для задач.
Нейронные сети и глубокое обучение на Coursera (Английский язык)
Первый из пяти курсов программы Deep Learning от образовательной технологической компании DeepLearning.AI. Предлагается два варианта: пройти курс в бесплатном режиме аудита или приобрести платную подписку. Режим аудита позволяет увидеть большинство материалов курса. Платная подписка открывает доступ к оцениваемым заданиям и получению сертификата. Предусмотрен 7-дневный пробных период, которых позволит оценить необходимость и полезность курса и принять решение о приобретении платной подписки. необходимо приобрести
Сайт: coursera.org
Длительность: 1 месяц.
Стоимость: от 3 692 ₽/мес по подписке.
Рассрочка: нет.
Сертификат: есть.
На этом курсе вы:
- Изучите основы глубокого обучения.
- Научитесь создавать, обучать и реализовывать связанные глубокие нейронные сети.
- Поймете ключевые параметры архитектуры нейронной сети.
- Изучите Artificial Neural Network, Backpropagation, Python и Programming Deep Learning.
AI разработчик от SkillFactory
Первый курс по Artificial Intelligence на русском языке. Обучение проходит в виде командной работы над проектами, основанными на реальных кейсах. Работа над каждым проектом включает в себя постановку задачи, самостоятельное изучение указанного материала и проработку навыков на тренажерах, объединение в команды и состязание командных проектов.
Сайт: skillfactory.ru
Длительность: 12 месяцев.
Стоимость: от 105 000 ₽.
Рассрочка: от 8 750 ₽/мес.
Сертификат: есть.
На курсе вы:
- Изучите инструменты прототипирования и оценки эффективности моделей, обработки естественного языка и архитектуры Transformer.
- Получите навыки машинного обучения.
- Узнаете, что такое компьютерное зрение и как работают сверточные нейронные сети.
- Научитесь реализовывать распознавание лиц и эмоций, детекции и восстановлению цвета.
Комплект курсов Machine Learning Pro + Deep Learning от SkillFactory
SkillFactory предлагает пройти сразу два курса, входящих в состав более основательной программы Data Science. В плане обучения 21 тематический теоретический модуль, заканчивающий практическими заданиями для закрепления материала. Для обучения необходимо уверенное владение Python, а также базовые знания математики и статистики. Предоставляется возможность стажировки в компании EORA.
Сайт: skillfactory.ru
Длительность: 5 месяцев.
Стоимость: от 63 000 ₽.
Рассрочка: на 12 месяцев, условия зависят от банков партнеров.
Сертификат: есть.
На курсе вы:
- Узнаете основные задачи и методику машинного обучения, типы данных и регрессии.
- Освоите кластеризацию и Tree-based алгоритмы и научитесь оценивать их качество.
- Узнаете, что такое, как создаются и как пользоваться временными рядами и рекомендательными системами.
- Сможете создавать нейронные сети и оптимизировать их работу.
Изучение профессии Data Scientist и машинное обучение от Skillbox
Данная программа подходит для слушателей, не имеющих подготовки в сфере IT. Она объединяет 7 курсов Data Science и Machine Learning различной степени сложности, включая курс английского языка для IT-специалистов. Состоит программа из 288 онлайн-уроков, сгруппированных в 79 тематических модулей. Предусматривает курсовые работы и практические задания.
Сайт: skillbox.ru
Длительность: 12 месяцев.
Стоимость: от 190 774 ₽.
Рассрочка: от 6 154 ₽/мес.
Сертификат: есть.
За время учебы вы:
- Научитесь программировать на языке Python, работать с базами данных SQLite3, PostgreSQL и MongoDB.
- Узнаете, как устроены нейронных сетей.
- Освоите методы их обучения при помощи фреймворков Tensorflow и Keras.
- Сможете создавать рекомендательные системы и заниматься построением моделей машинного обучения.
Курс по машинному обучению от Нетологии
Курс подходит специалистам уже владеющим хотя бы одним языком программирования. Слушатели могут выбрать форму обучения для каждого модуля: в формате онлайн вебинаров и трансляций или очных занятий в московском отделении на Бауманской. Программа включает теоретическую часть и выполнение командных и индивидуальных практических заданий.
Сайт: netology.ru
Длительность: 10 месяцев.
Стоимость: от 49 000 ₽.
Рассрочка: от 2 722 ₽/мес.
Сертификат: есть.
За время учебы вы:
- Освоите основные алгоритмы машинного обучения и базовые техники машинного зрения.
- Изучите инструментарий прикладных программ и библиотек Pandas, NLTK, Tensorflow PostgreSQL, OpenCV и Scikit-learn.
- Получите опыт создания персонализированных и не персонализированных рекомендательных систем.
- Узнаете, как управлять data science проектами и работать с заказчиками.
Data Science и нейронные сети для новичков от Neural University
Курс подходит для новичков, не имеющих опыта в IT сфере. Этапы обучения включают в себя изучение теоретического материала (видео-уроки), выполнение практических заданий, индивидуальные консультации куратора, стажировку в компаниях-партнерах и защиту дипломного проекта. Предлагается 3 варианта обучения: Базовый, Основной и Расширенный. Выдача диплома предусмотрена в варианте Основной и Расширенный, помимо этого все тарифы отличаются по объему и наполнению.
Сайт: neural-university.ru
Длительность: 9 месяцев.
Стоимость: от 39 900 ₽ до 154 900 ₽ в зависимости от тарифа.
Рассрочка: нет.
Сертификат: есть.
На этом курсе вы:
- Изучите основы Python: синтаксис, модули, Numpy и Pandas, Matplotlib и Seaborn.
- Получите необходимые знания по базовой математике, включая теорию вероятностей и статистику.
- Узнаете отличие полносвязных и сверточных, реккурентных и одномерных нейронных сетей.
- Научитесь обрабатывать тексты, аудиосигналы и распознавание речи.
- Получите навыки работы с данными и интеграции в Production.
Как стать специалистом по Data Science от Яндекса
Программа состоит из вводного бесплатного курса и платного продолжения. Полный курс подразумевает полноценное обучение с получением диплома о переквалификации и портфолио, состоящего из 15 проектов. Компания Яндекс создала свою собственную среду обучения, включающую онлайн-тренажер, самостоятельные проекты и чат поддержки наставников 24/7.
Сайт: practicum.yandex.ru
Длительность: 8 месяцев.
Стоимость: от 90 000 ₽.
Рассрочка: от 13 000 ₽/мес.
Сертификат: есть.
Что будет на курсе:
- Освоите языки программирования Python и SQL, библиотеки Scikit-Learn и XGBoost, среду программирования Jupyter Notebook.
- Научитесь использовать теорию вероятностей и статистику для исследования данных и поиска закономерностей.
- Изучите основы машинного обучения и сферу их применения в бизнесе.
Специализация Машинное обучение и анализ данных на платформе Coursera от МФТИ и Яндекс
Программа представлена совместно МФТИ, компанией Яндекс и фирмой E-Learning development fund. Для обучения необходимы знания основ программирования и математики. Программа состоит из 6 курсов, доступных по подписке. Предлагается 7-дневный пробный бесплатный тест-драйв. Слушателям предоставляются материалы и видео для самостоятельного обучения. Проверка знаний состоит из тренировочных тестов и оцениваемых заданий.
Сайт: coursera.org
Длительность: 7 месяцев.
Стоимость: от 5 953 ₽/мес.
Рассрочка: нет.
Сертификат: есть.
По итогам курса вы:
- Освоите синтаксис Python.
- Изучите методы машинного обучения «с учителем» и «без учителя».
- Научитесь решать различные типы прикладных задач, создавать нейронные сети, рекомендательные структуры.
- Проводить эксперименты, строить выводы и прогнозировать результат.
Нейронные сети (Бесплатный курс от Stepik)
Бесплатный курс предлагает 24 видео-урока общей продолжительностью 6 часов, 90 задач и 27 интерактивных тестов. Для его прохождения необходимы знания математики, основы статистики и анализа данных, навыки программирования на Python 3. Программа уделяет больше внимания математическим основам нейронный сетей, нежели практическим вопросам их разработки.
Сайт: stepik.org
Длительность: 6 часов.
Стоимость: бесплатно.
Сертификат: есть.
Вы узнаете:
- Что такое перцептрон и градиентный спуск, алгоритм обратного распространения ошибки.
- Научитесь мониторить состояние сети, работать с визуализациями и текстами.
Краткий курс машинного обучения на Хабре
Аналитическая и научная работа Михаила Константинова, размещенная на ресурсе расскажет новичкам, что такое нейронные сети, как они устроены. Автор дает рекомендации по каждому этапу создания скоринг модели: сбору данных, препроцессингу, построению модели, анализу ее качества и интерпретации. Он рассматривает различные методы обучения нейронный сетей: эволюционное обучение, градиентный спуск и метод обратного распространения ошибки.
В статье приводятся примеры обучения нейронных сетей и реального применения машинного обучения в решении бизнес-задач. Вы не научитесь работать с нейронными сетями, но лучше поймете специфику профессии и основные теоретические моменты.