Data Scientist: что за профессия, сколько зарабатывает и где учиться на дата сайнтиста

Data Scientist (дата сайнтист) — это специалист, который анализирует большие объемы данных. С переходом на цифровую информацию профессия Data Scientist стала одной из самых востребованных в мире. Главные работодатели Дата Сайентист — IT, бизнес, финансовые корпорации. Сегодня расскажем, что за профессия Data Scientist, чем занимается и что должен знать, какая зарплата и где учиться в России.

Спрос на дата сайентистов еще долго будет расти. За последние 5 лет число вакансий по этой профессии выросло в 9,6 раз. Сейчас спрос на специалистов по анализу больших данных распространяется на отрасли, уже не связанные напрямую с информационными технологиями — генетику, образование, промышленность.

Data Scientist: кто это такой простыми словами

Профессию Data Scientist сформировали интернет-разработчики, математики, статисты, бизнес-аналитики, маркетологи. Это молодая специальность, но результаты работы Data Scientist уже вокруг нас в повседневной жизни. Это интернет-поисковики, таргетированная реклама, голосовые ассистенты, системы распознавания лиц, приложения, которые подбирают музыку или новости по предпочтениям. В основе любых прогнозов тоже лежат алгоритмы Data Science: погода, продажи, финансовый анализ, научные исследования, медицинская диагностика.

Чем больше массив анализируемых данных, тем выше вероятность извлечь из них точные закономерности. Специалисты по Big Data создают алгоритмы для анализа данных, извлекают из них инсайты, взаимосвязи, строят прогнозы.

Профессия Data Scientist тесно связана с Machine Learning (машинное обучение) и Data Mining (дата майнинг).

Машинное обучение — еще одна отрасль работы с массивами информации, в которой не только создают алгоритмы обработки, но и алгоритмы принятия решений без участия человека. Сюда же относится и моделирование искусственных нейросетей — одна из самых перспективных технологий на сегодняшний день.

Дата Майнинг — это обработка огромных массивов информации, с целью обнаружить в них новые полезные данные, которые можно использовать для анализа и прогноза.

Спрос на аналитиков больших данных сильно превышает число специалистов на рынке труда, поэтому Data Scientists часто решают много смежных задач. Например, формулируют запрос заказчика, который может не знать всех возможностей анализа Big Data или обучают сотрудников пользоваться результатами аналитики.

Что делает и что должен знать Data Scientist?

Дата сайентист решает частные, технические задачи в ближайшей перспективе развития. Этим он отличается от бизнес-аналитика, который погружен исследование бизнес-процессов и экономической среды, и от статиста-аналитика, который анализирует данные, чтобы проверить эффективность стратегий.

Data Scientist обрабатывает массивы данных, выявляет ценные взаимосвязи и на их основе строит модели-алгоритмы, которые будут решать конкретную задачу. Например, определять платежеспособность клиента, обратившегося за кредитом, или строить самый короткий и дешевый маршрут в приложении по заказу такси.

Работа дата сайнтиста будет отличается в зависимости от отрасли. Аналитики данных, работающие с данными маркетинговых исследований, с показаниями датчиков на производстве или с данными генетических экспериментов по-разному выстраивают свою деятельность. По своим этапам эта работа похожа на процесс научного исследования, объектом изучения которого является большой объем информации.

Hard skills, которые потребуются в профессии дата сайнтиста:

• Программирование – Python, SQL, R, Git, Linux;
• Навыки анализа данных;
• Математика и статистика;
• Знание принципов машинного обучения.

Проще всего освоить профессию будет выходцам из IT, аналитики, маркетинга, но это не значит, что сюда закрыта дорога из других областей. Значительная доля специалистов приходит в Data Science из самых неожиданных сфер — науки, психологии, госслужбы, социологии.

Технические навыки можно освоить за 1,5-2 года в процессе обучения, а подходящие soft skills лучше оценить сразу:

• Системное мышление — уметь находить неочевидные связи и структуры;
• Взаимодействие — чтобы общаться со специалистами области и изучать ее специфику.
• Умение формулировать точные запросы и ставить под них задачи;
• Умение строить гипотезы и тестировать их.

Какая зарплата у Data Scientist и где можно работать по профессии?

Рынок труда еще не избалован дата сайнтистами, поэтому зарплаты у них одни из самых высоких в сфере аналитики. По данным исследований, в Москве начинающий Data Scientist получает от 100 000 руб. в месяц. Дата сайентисты с опытом до 3 лет — 247 000 руб., с опытом от 6 лет — выше 330 000 руб. При этом не учитываются доходы экспертов или руководителей, которые перешагивают за 600 000–700 000 руб. Кроме зарплат, 80% опрошенных специалистов получают регулярные бонусы, которые привязаны к доходности бизнеса или выполнению KPI.

Сферы применения Data Science постоянно расширяются и спрос на специалистов находится только в начале роста.

Главные области, которые постоянно ищут в штат дата сайнтистов:

• IT, интернет-технологии, автоматизация;
• Банки, фондовые биржи, финансовые корпорации, инвестиционные фонды, страховые организации;
• Бизнес — от B2B до розничных продаж;
• Образовательные организации;
• Логистика;
• Производство и сельское хозяйство;
• Наука и медицина.

Большой плюс профессии — отсутствие привязки к географии и культуре. Опыт и профессиональные навыки дата сайентиста актуальны в любой стране, поэтому релокация или смена компании не вызывает трудностей. Еще как преимущество рассматривают возможность работать полностью удаленно, совмещать с экспертной деятельностью, консультированием, преподаванием.

Где учиться на Data Scientist: онлайн-курсы в России

Большинство работодателей отдают предпочтение специалистам с опытом в аналитике, но сейчас в Data Science можно прийти и без профильной базы. Руководители кроме целевых навыков и опыта ценят знание отрасли, в которую приходит кандидат. Такие дата сайнтисты способны решать технические задачи понимая их практический смысл.

Технические навыки и знания можно освоить на курсах профессиональной подготовки, здесь же формируется первое портфолио. В среднем учебные организации отводят на получение профессии от 1 года до 2,5 лет. По окончанию обучения обычно оказывается помощь в трудоустройстве — прямое направление к работодателям, или сопровождение в поиске вакансий и прохождении собеседований. В отдельной подборке на нашем сайте вы найдете еще больше курсов по Data Sciense от различных онлайн-школ.

Профессия‌ ‌Data‌ Scientist‌ от SkillBox

Программа обучения профессии ‌Data‌ Scientist‌ состоит из 8 профильных курсов и длится 1,5 года. Подойдет специалистам без профильной базы, разработчикам, аналитикам.

Кто преподает:

• Александр Джумурат — руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru;
• Лидия Храмова — руководитель группы Data Scientists в QIWI;
• Адель Томилова — дата сайнтист в KPMG;
• Александр Панёв — руководитель бизнес-аналитики в Rambler Group.

Чему учат:

• Анализ, сбор и обработка информации;
• Математика и статистика;
• Machine learning.

Профессия Data Scientist от Нетологии

Обучение длится 1 год и подходит как новичкам, так и специалистам с опытом. Курс проходит очно в Москве или в онлайн-формате.

Кто преподает:

• Алексей Кузьмин — технический директор и Data Scientist в ДомКлик.ру;
• Олег Булыгин — IT-аудитор в Сбербанке;
• Вячеслав Мурашкин — дата саентист в Google;
• Ирина Хомутова — разработчик в Eltex LTD.

Чему учат:

• Математика;
• Получение, подготовка, анализ данных;
• Machine Learning для 5 областей.

Обучение профессии Data Science с нуля от SkillFactory

Длится 1 год, рассчитан для специалистов всех уровней. В процессе обучение студенты сопровождаются менторами и общаются с реальными заказчиками.

Кто преподает:

• Андрей Зимовнов — старший разработчик в Яндекс.Дзен;
• Эмиль Магеррамов — COO Data Lab в EORA;
• Антон Киселев — Head of R&D в EORA.

Чему учат:

• Математика и статистика для Data Science;
• Data Engineering;
• Машинное обучение;
• Менеджмент для Data Science.

Факультет искусственного интеллекта на GeekBrains

Онлайн-курс с поддержкой в трудоустройстве. Программа длится 1,5 года, 70% вебинаров проходят в формате живого общения с преподавателями.

Кто преподает:

• Сергей Ширкин — дата саентист в Dentsu Aegis Network Russia;
• Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA;
• Алексей Петренко — Python Developer, разрабатывает IT-решения для Министерства обороны РФ;
• Андрей Буранов — системный администратор ОС Linux в Mail.ru Group.

Чему учат:

• Сбор, анализ информации;
• Математика и статистика;
• Machine Learning, совместно с компанией Мегафон;
• Нейронные сети;
• Искусственный интеллект.

16 курсов по Data Science от Otus

16 отдельных онлайн-программ и интенсивов для разного уровня подготовки, длительностью от 1 до 5 месяцев.

Кто преподает:

• Михаил Степанов — дата саентист в Insilico Medicine;
• Дмитрий Музалевский — Lead Data Scientists;
• Егор Матешук — CDO AdTech компании Квант;
• Артемий Козырь — Data Engineer Wheely.

Чему учат:

• Экосистема Hadoop, Spark, Hive;
• Data Engineer;
• Математика для Data Scientist;
• Машинное обучение;
• Deep learning;
• Использование и настройка GIT;
• Нереляционные базы данных;
• Компьютерное зрение.

Выводы

Сделаем краткие выводы из всего вышесказанного:

1. Профессия Data Scientist востребована на рынке, спрос с каждым годом только растет и уже превышает предложение.
2. Зарплата у дата сайнтистов одна из самых высоких на рынке: хороший специалист может получать более 300 000 рублей.
3. Специалист должен обладать навыками программирования, анализа данных, знать математику и статистику, принципы машинного обучения.
4. Работа не привязана к конкретной географической точке: работать в любой стране мира или удаленно.
5. Пройти обучение по профессии можно на онлайн-курсах, длительность которых составляет от 1 до 2,5 лет.